الذكاء الاصطناعي ينجح في تشخيص مرض السكر من خلال الصوت

كشفت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تشخيص مرض السكر من النوع الثاني بدقة عالية من خلال تحليل الصوت.

أجرى الدراسة فريق من الباحثين في كندا، حيث قاموا بتدريب الذكاء الاصطناعي على تحليل تسجيلات صوتية لأكثر من 18 ألف شخص، نصفهم مصاب بمرض السكر من النوع الثاني.

ووجد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا على التنبؤ بمرض السكر من النوع الثاني بدقة تصل إلى 89% للنساء و86% للرجال.

ركز الذكاء الاصطناعي على مجموعة من السمات الصوتية، بما في ذلك التغييرات الطفيفة في طبقة الصوت وكثافة الصوت التي لا تستطيع الأذن البشرية سماعها.

يعد هذا الاكتشاف خطوة مهمة في تطوير طرق جديدة للكشف عن مرض السكر من النوع الثاني، حيث يمكن أن يساعد في تحسين تشخيص المرض وتوفير العلاج المناسب في وقت مبكر.

نشرت نتائج الدراسة في مجلة Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.

أعتقد أن هذا الاكتشاف مهم لأنه يمكن أن يساعد في تحسين تشخيص مرض السكر من النوع الثاني، وهو مرض شائع يمكن أن يؤدي إلى مضاعفات خطيرة إذا لم يتم علاجه.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في توسيع نطاق الوصول إلى اختبارات مرض السكر من النوع الثاني، خاصة في المناطق الريفية والنائية حيث قد لا يتوفر الوصول إلى الرعاية الصحية المتخصصة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في توفير تشخيص مبكر لمرض السكر من النوع الثاني، مما يمكن أن يساعد في منع حدوث المضاعفات.